Description
Diagnostisches Problemlsen ist der bisher erfolgreichste Anwendungsbereich von Expertensystemen. Nach einer ausfhrlichen Einfhrung in Expertensysteme werden aus Erfahrungen mit existierenden Diagnostik-Systemen und psychologischen Studien ber medizinische Diagnostik Richtlinien zur Entwicklung von Werkzeugen (Shells) fr heuristische Diagnostik abgeleitet. Der Hauptteil des Buches beschftigt sich mit der Konkretisierung und Implementierung dieser Mechanismen in dem Shell MED2 zur Entwicklung medizinischer und technischer Diagnostik-Systeme, was anhand von Beispielwissensbasen illustriert wird. Der Leser bekommt mit dem Buch eine exemplarische Einfhrung in Expertensysteme, den Stand der Forschung bei diagnostischem Problemlsen und eine Bedienungsanleitung fr lauffhige Software zur Entwicklung von heuristischen Diagnostik-Expertensystemen. 1. Einleitung.- 2. bersicht ber Expertensysteme.- 2.1 Anwendungsgebiete.- 2.2 Methoden.- 2.3 Benutzerschnittstelle.- 2.4 Bewertung.- 2.5 Werkzeuge.- 3. Diagnostisches Problemlsen.- 3.1 bersicht ber bisherige Anstze.- 3.1.1 Statistische und fallvergleichende Diagnostik-Anstze.- 3.1.2 Assoziative Diagnostik-Expertensysteme.- 3.1.3 Modellbasierte Diagnostik-Expertensystme.- 3.2 Psychologische Erkenntnisse.- 3.3 Richtlinien zur Entwicklung von Diagnostik-Expertensystemen.- 4. Beschreibung von MED2.- 4.1 Beispiel-Dialog.- 4.2 Abarbeitungsstrategie von MED2.- 4.2.1 Questionsetkonzept.- 4.2.2 Datenvorverarbeitung.- 4.2.3 Verdachtsgenerierung mit dem Working-Memory Konzept.- 4.2.4 Verdachtsberprfung durch hybride Diagnosebewertung.- 4.2.5 Dialogst euerung.- 4.2.6 Notfalldiagnostik.- 4.2.7 Behandlung von Widersprchen.- 4.2.8 Mehrfachdiagnosen.- 4.2.9 Therapieselektion und Terminierung.- 4.2.10 Auswertung von Folgesitzungen.- 4.2.11 Rcknahme von Sehlufolgerungen.- 4.3 Formale Beschreibung zum Aufbau einer Wissensbasis.- 4.3.1 Aufbau einer vollstndigen Beispiel-Wissensbasis.- 4.3.2 Problemorientierte Beschreibung der Wissensreprsentation.- 4.3.3 Syntax und Semantik der Wissensreprsentation.- 4.3.4 Hinweise zur Bedienung der Wissenserwerbskomponente.- 4.3.5 Symptomerfassung ber externe Datenquellen und mi Bildern.- 4.4 Grundzge der Implementierung.- 4.4.1 Programmorganisation.- 4.4.2 Datenstrukturen und Vorgehensweise.- 5. Perspektiven und Kritik.- 5.1 Mglicher Einsatz.- 5.2 Ausbau der Benutzerschnittstelle.- 5.3 Ausbau der Erklrungskomponente.- 5.4 Ausbau der Wissenserwerbskomponente.- 5.5 Ausbau der Problemlsungskomponente.- 5.6 Mgliches Zusammenspiel statistischer, assoziativer und kausaler Diagnostik.- Anhang A: Beispieldialog mit KFZ-Wissensbasis.- Anhang B: Beispielsitzung aus der Cholestase-Wissensbasis.- Anhang C: Eingabedatei der Beispiel-Wissensbasis.- Anhang D: Tuning der Wissensbasis.
